Das Pro/Contra verschiedener LLM

Ich bin nur auf der Suche, nach einer "schlauen" Suche im Internet. Also Sachen finden und Ergebnisse vernünftig zusammenfassen.

Perplexity finde ich ganz gut, die Ergebnisse stimmen oft und die Quellen sind direkt dabei.

Nun habe ich auf dem iPhone die App Le Chat probiert. So richtig gut ist die leider nicht für mich, im direkten Vergleich.

Zu dem entsprechenden Gegenstück von Ecosia habe ich noch keine feste Meinung.

Habt ihr in der Richtung noch andere Kandidaten ausprobiert?

PS: Vermutlich ist es in diesem Thread nicht ganz richtig, dann gerne verschieben.

Gemini ist das neue Google.
ChatGPT ist auch stark in Recherche, jedoch kritisiert bzgl. der Verbindung zum Pentagon.
Mistral Effizienter Allrounder mit europäischem Datenschutzfokus – eine starke DSGVO-nahe Alternative

Ich vermisse in deiner Aufzählung Perplexity Mia Vergessen hast du es sicher nicht, also: Warum weg gelassen?

Denke, weil es iArne schon selbst genannt hatte.

Zitat von Andy

Denke, weil es iArne schon selbst genannt hatte.

Richtig, und er nach anderen Kandidaten gefragt hat 🤷🏻‍♀️

Ja ich betrachte einen anderen Anwendungsfall.

Was ist mit Claude?

Claude ist besser im Dialog und Writing, nicht so gut für Research

Ja! Das stimmt! Das „Wissen“ von Claude ist teilweise erschreckend „alt“ und da muss man schon oft nachhaken und um Internetrecherche bitten. Bei mir ist Gemini auf der „linken Taste“. Aber da wir alle wissen, womit Google sein Geld verdient, habe ich ein wenig „Sorge“ 😉

„Grok“ hat hier noch niemand ins Spiel gebracht. Warum eigentlich? Keine rhetorische Frage…

Ich bin aktuell auf der Suche nach einem sehr seltenen Ersatzteil für ein Auto.

Testweise habe ich nun Perplexity und Gemini nebeneinander benutzt, um dies zu finden.

Gemini macht mehr Konversation und bietet Lösungen an, wenn auch nicht immer zielführend in meinem Fall, Perplexity scheint dagegen mehr die "klassische" Suchmaschine zu sein.

Ich habe mit Gemini ein Pflegegutachten mit abgelehnten Pflegrad checken lassen. Daraufhin wurde direkt ein Widerspruchsschreiben mit Bezug zu jedem einzelnen Modul erstellt.

Nach zwei Wochen wurde nach Aktenlage auf Pflegegrad 2 entschieden.

Zitat von Holger

„Grok“ hat hier noch niemand ins Spiel gebracht. Warum eigentlich?

Mit Grok geht die ewige Vertrauensfrage in manipulierte Antworten einher. xAI von Musk hatte mehrfach Mitarbeiter (jetzt Ex-Mitarbeiter), die die KI Antworten absichtlich in eine bestimmte Richtung lenkten.

Diese wurden zwar behoben, jedoch da es mehr als 1x passierte, bleibt immer das ungute Gefühl bei Grok

Soeben Mistral in der kostenlosen Version gefüttert und bin sehr positiv über Geschwindigkeit und Antwort überrascht.

Zu Grok noch mal: Ich hab das eine zeitlang mal für alltägliche Recherche genutzt, wegen des exklusiven Zugriffs auf X. Die anderen LLMs manipulieren ebenfalls, allerdings grundsätzlich, ohne menschliche Eingriffe und in die andere Richtung. Die sind genau so „neutral“ wie Wikipedia. Aber das ist ein anderes Thema. 😉

In der Tat kenne ich aber niemanden, der bevorzugt Grok nutzt. Daher die Nachfrage. Wollte hier auch mal die „Stimmung abklopfen“.

Ich bin gerade echt von den Socken bzgl. Claude. Angefixt durch diesen Artikel habe ich mal einen interaktiven Dialog mit Claude gestartet, um ein API-Reverse-Engineering meines Heizungsreglers im Keller zu machen. Diesen kann ich per Webbrowser zur Konfiguration erreichen, als auch mit einer iOS App, um Betriebsart, Räume, Schaltzeiten aus Sicht eines Bewohners zu steuern:

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Vor sechs(!) Jahren habe ich mir schon mal einen Man-In-The-Middle (MitM) Raspi konfiguriert und konnte alle/viele API-Endpoints identifizieren, die die Mobile-App anspricht. Gescheitert bin ich aber an der Signierung und mithin der Verschlüsselung der Parameter der HTTP-requests (User-token), die der MitM-raspi nur hat anzeigen können.

Es hat mit Claude und ein bißchen Copy und Paste in die Browser-Konsole keine drei Stunden gedauert, dann hatte ich

• alle Endpoints verifiziert
• grundsätzlich den Einsatz dar Crypto-Bibliotheken verstanden
• das konkrete Signieren der API Requests nachbauen (coden) lassen
• ein Python Test-Script für den erfolgreichen Login in das gateway
• die Verifizierung aller End-points
• Konkrete API-Tests für das Lesen und Setzen von Einstellungen der Räume

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Nun mag ja Claude (Sonnet 4.6 benutzt) und mithin Claude Code ja auf Programmierung hin trainiert wurde sein. Es bestärkt meine Meinung, dass strukturierbare, Logiken folgende Aufgaben sicher weniger dem Halluzinieren unterliegen...

Bevor jemand fragt: nein, der Claude Chrome-Connectore war NICHT aktiviert. Soweit geht das Vertrauen dann doch nicht. Wenn ich Claude wohl gelassen hätte...